这里例子的左表头使用了group函数，上表头同时使用了plot和group函数，汇总项使用了count和sum函数。

　　下面我们来做这张报表。

　　步骤1： 左表头。

　　步骤2： 上表头。注意c2、d2是横向扩展的。

　　步骤3： 汇总项。

　　当count函数所在单元格是使用了group函数的单元格的附属格时，使用count函数对分组后的记录数进行统计，可直接这样用，count（），不需要指定统计对象。如本例中b3单元格表达式使用了group函数，是可扩展单元格，是右边格子的主格，c3单元格统计该组记录数，直接使用count（）。

　　预览如下：可发现合计出现了小数点，这不是我们想要的，所以要对求和的单元格的显示格式进行设置。

　　步骤4： 设置显示格式。如下图所示，在格式串下方的方框中修改选中的格式串，去掉小数点及其后面的部分。

　　练习 9.31 有些时候数据库中存储的不是年龄，而是出生年月，如下表，怎样完成对年龄段的划分呢？

（ 下载 ）

　　提示： =ds1.plot(year(now())-year(出生年月),list(20,25,30))

　　练习 9.32 怎样对学历进行分组统计呢？ （ 下载 ）

　　提示： 这里须对学历进行数值化，即存储的是学历的级别序号，“级别”字段的数据类型为整数。

　　①利用表达式=员工.plot(学历,[2,3,4])或=员工.plot(学历,list(2,3,4))进行分段，按学历分成<2即本科以下，大于等于2且小于3即本科，大于等于3且小于4即硕士，大于等于4即博士4组，返回值是0，1，2，3。

　　 ②另一种设置显示值的方法：利用map函数和list函数。map(list(0,1,2,3),list(本科以下,本科,硕士,博士))

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