很多时候，分组不是枚举型的，而是分段的，比如按年龄，按销售额。分段的数值，往往不能用表达式来简单地生成，这时，润乾报表中的Plot函数就非常有用了。
我们看这样一个例子：
如何完成这张报表呢？ 想把“20岁以下”分段隐藏，但是我不会 。
步骤1： 使用练习4.1-2完成的内建数据集，在b2单元格输入=ds1.plot(年龄,list(20,25,30))
步骤2： 预览如下：我们已经知道这里使用plot函数肯定是为了分段，返回的结果是0，1，2，3。我们可以想到，这是各段的编号，共有4段。结合list函数中的（20，25，30），可以想到，是根据20，25，30 这三个点将年龄段划分为了4段。
步骤3： 先增加一个内建数据集ds2，对返回结果和显示值进行对照。
步骤4： 设置显示值。设置b2的显示值：ds2.select1(年龄段,seq=@value)，预览如下：
步骤5： 选出姓名和年龄的数据。
PLOT函数的简单说明:
Plot这个函数，主要是根据完全划分，对数据起分段的作用，例如：=员工.plot(年龄,list(20,25,30)),它会根据数据集“员工”中年龄这个字段的值，把员工这个数据集中的记录，按照<20,20-25,25-30,>30分成四组。
为了更好地理解Plot这个函数，我们看一下group的用法，例如：=员工.group(部门)，就会将员工这个数据集中的记录，按部门的值分成若干组。这样，根据分组的值，可以展开，后面的扩展格中，也可以相应地跟着这个主格展开。
看一个用Group 的例子：
预览如下：
Plot也是一样，把记录分了若干组后，也会相应展开，这样后面的扩展格就也可以展开了。但是，与Group不同的，是group返回的，是字段本身的值，即展开后是：支持、研发、行政、销售，而Plot返回的，是一组序号：0,1,2,3。因此，需要用我们前面学过的显示值的方法。
大家还可以通过函数帮助来学习plot函数的更多用法。如<20,20-25,25-30,>30划分的=号是在什么位置等，不必记住，通过不断的使用，便可熟悉了。
下一节： 一个更复杂的例子
